ويحمل النموذج اسم I-JEPA وهو يستخدم المعرفة الأساسية عن العالم لملء الأجزاء المفقودة من الصور، وذلك بدلًا من النظر فقط إلى وحدات البكسل القريبة من تلك الأجزاء، كما تفعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
وقالت ميتا إن هذا النهج يتضمن نوعاً من التفكير الشبيه بتفكير البشر، وهو يساعد التقنية على تجنب الأخطاء الشائعة في الصور التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي، مثل: اليدين بأصابع زائدة.
وقال المدير التنفيذي لميتا، مارك زوكربيرغ إن نشر النماذج التي طورها باحثو الشركة قد تساعد ميتا من خلال تحفيز الابتكار واكتشاف فجوات الأمان وخفض التكاليف.